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一圖看懂 | 創新藥進入AI加速時代，中國生物制藥如何打開“智造”大門？
發布時間：2025-06-26
當人工智能（AI）的浪潮席卷生命科學領域，中國生物制藥（1177.HK）正以前瞻視野，將數字化戰略融入創新血脈，在藥物研發的關鍵賽道上，驅動一場效率與精準的革命。從靶點預測、分子設計到臨床管理，中國生物制藥已將AI貫穿藥物研發全周期。
終結“大海撈針”，開啟“精準制導”
傳統小分子藥物開發高度依賴大量時間和藥理知識進行分子發現、設計與合成。 面對這一挑戰，中國生物制藥聚焦分子生成與設計，通過整合數據資源，將研發流程升級為數據驅動的靶向模式。在藥物靶點研究階段，公司應用AI技術快速預測蛋白質結構并識別潛在藥物作用位點；在化合物篩選環節，則利用深度學習分析海量分子庫，顯著縮短篩選周期并提升虛擬篩選準確率；而在臨床前開發階段，借助生成式AI設計的新分子實體縮短實驗驗證周期，降低研發成本，推動小分子藥物研發從“大海撈針”向“精準制導”的范式轉變。
AI讓靶點鎖定更快，讓活性優化更準
抗體藥物在治療腫瘤、自身免疫病、血友病等多種疾病中發揮不可或缺的作用，具有靶向性強、副作用小的特點。中國生物制藥將AI技術賦能抗體研發全流程，加速治療性抗體開發、輔助抗體人源化。在虛擬篩選和親和力成熟環節，利用機器學習模擬百萬級分子互作，實現精準篩選及活性優化，顯著節省傳統實驗方法的投入；此外，基于AI輔助的抗體人源化策略，能夠在有效降低免疫原性風險的同時，更大程度地保留抗體原有的結合活性。
AI-PROTAC，破壁“不可成藥”靶點
蛋白降解靶向嵌合體（PROTAC）是一種新穎的藥物設計策略，具有攻克不可成藥靶點潛力。在蛋白降解劑藥物研發領域，公司開展了AI-PROTAC藥物設計平臺搭建、AI小分子生成算法模型、AI歐聯反應條件預測等探索研究，以AI技術加速蛋白降解劑分子的設計與優化過程。同時，利用專業醫藥情報數據知識庫整合信息，為藥學研究提供強大支持，加速靶向蛋白降解劑的智能化設計與優化進程。
AI+臨床，驅動效率與合規性雙提升
當藥物進入臨床研發階段，AI與數字化的融合能夠提升效率與合規性。中國生物制藥集成了二十余項臨床研發全流程的數字化系統，并與臨床管理緊密結合。覆蓋項目管理、注冊申報、藥物安全、藥資管理、影像閱片、數據采集、患者報告等關鍵環節，實現了管理流、數據流、文檔流的實時匯總。其中，集團自主研發的臨床試驗管理系統（CTMS）、獨立影像評估系統（IRC）、醫學編碼系統（eCoding）等多個臨床試驗系統集群，實現了臨床數據的深度整合與高效利用。
在醫藥創新加速邁向智能化的時代，中國生物制藥正積極探索AI驅動的新研發范式。秉持開放合作理念，公司致力于攜手全球合作伙伴，共同構建開放協同的智能研發生態。